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粗糙集理论中的不确定性、模糊性与知识获取

2002年 应用技术
  • 成果简介
建立了增益函数具有补特征的信息熵，发展了传统的熵理论，为随机性与模糊性这两种不确定性之间关联性以及知识不确定性度量的研究提供了一种新方法；给出了粒度的信息论解释，建立了信息熵、粒度度量、粗糙熵和知识粒度之间的关系，对大规模问题求解选取合理的粒度结构以及设计高效求解算法具有重要的理论指导意义；运用包含度理论对经典的粗糙集模型、变精度粗糙集模型和推广的变精度粗糙集模型建立了统一描述框架，刻画了...
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