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遗传算法在实时神经网络电机控制中的应用研究

2006年 应用技术
  • 成果简介
本课题的技术原理是：研究一种高速、高效的实时遗传算法，用于调整电动机控制系统的自适应神经网络控制器的参数；并采用离线粗调和在线细调相结合的控制策略，先使用离线方式迅速调整网络权值的基本范围，再自动由离线方式转换成在线方式继续调整神经网络权值，进行权值的精细化确定，使遗传算法、神经网络等智能控制能满足电动机实时控制的快速性需要。课题研究和开发的实时遗传算法，其用于电动机控制系统参数整定的时间...
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