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基于人工神经网络方法的水稻灾损评估系统

2007年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本项目利用M作为开发平台，根据人工神经网络基本原理方法，结合浙江省多年水稻产量和灾情资料，建立水稻灾损评估系统，然后进行水稻灾损评估及误差分析。
　　成果在神经网络领域研究总结的理论，被广泛应用。该课题研究论文《基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法》已被各科研领域、学术界等引用。统计的水稻生育期间11种灾害资料在农业气象业务、农业保险的气象服务中得到应用。水稻生育期间11种...
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