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电力负荷预测系统

2007年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
该项目首先利用Kohonen网络对原始数据进行了辨识和压缩。通过对电力负荷的研究，建立由灰色模型、小波网络、自适应神经模糊推理系统组成的级联网络模型建立合适的电力负荷预测模型。并且在网络训练中，加入新兴的离子群优化算法，优化网络的训练。最后针对电力负荷预测的需求，开发出拥有自主知识产权的电力负荷预测应用软件。...
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