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连铸漏钢智能预报系统

2004年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　本研究针对漏钢预报这个连铸生产的关键问题，根据连铸钢机理和实践经验，采用智能预报的方法，在模糊神经网络中采用减法聚类技术，大大降低了由于输入变量增多而带来的规则数剧增的问题；采用二值数据窗前置处理的方法，仅截取将发生漏钢时温度变化异常的8个采样点，大大减少了网络的输入个数，提高了网络运算速度；将基于减法聚类模糊神经网络的预报模型与经验预报模型相结合，综合分析、决策，有利于减少误报率；采用单偶网...
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