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基于旋转算法的故障诊断神经网络

2003年 基础理论
  • 成果简介
此文研究了神经网络在故障诊断中的应用，针对BP神经网络训练精度要求高时经常遇到的网络训练停滞不前和训练时间特别长等缺陷，研究了BP旋转算法.研究结果表明：当网络训练精度要求较高时，采用BP旋转算法可以大大缩短网络训练时间.当网络训练精度要求较高时，同时要训练的网络较多，或网络经常要求重新训练时，采用BP旋转算法是十分有效的.这样，为神经网络在故障诊断等实际应用领域中的应用提供了便利。...
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