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神经计算在模式识别中的理论与应用

2003年 基础理论
  • 成果简介
人工神经网络以其极强的函数拟合和自学习能力以及高超的分类划分能力越来越广泛的应用于工程技术界，并在解决实际问题的过程中体现了良好的应用效果。但在另外一方面，由于对庞大的复杂多变量非线性方程目前数学上缺乏通用的解析方法，因而在对神经网络行为用数学解析分析的途径还难以实现。
在此基础上，我们提出一种新的可用于分析人工神经网络的方法即高维空间几何方法。高维空间几何方法以其简单...
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