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人工神经网络在分析化学、石油化工中的应用研究

2003年 基础理论
  • 成果简介
该项目的主要研究内容包括:
(a)利用人工神经网络(ANN)方法解决化学中的复杂分类问题:首次应用主成分分析(PCA)及ANN方法对我国新石器时代的陶器进行分类,该方法简单、迅速、经济实用,准确率高;首次应用自组织映射网络(SOM)对多环芳烃的致癌性进行了研究,用分子比表面积、分子中脱毒区总数等参数对多环芳烃的致癌性进行了分类,分类结果准确率大于97%。
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