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鉴别分析理论、算法及应用技术

2005年

基础理论

成果简介

　　鉴别分析是模式识别理论研究中特征抽取和维数压缩的核心理论问题之一，主分量分析（PCA，或称K-L变换）和Fisher线性鉴别分析（FLDA）是实现特征抽取和维数压缩的两种经典方法。主分量分析的主要思想是：利用一组为数不多的特征去尽可能精确地表示模式样本，它通常采用训练样本协方差矩阵的特征矢量作为展开基（即K-L坐标轴），那些对应若干个最大特征值的特征矢量被称为主分量或主成分。模式样本在这些主分...

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