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非线性遗传算法研究

2005年 基础理论
  • 成果简介
本项目通过对传统遗传算法的性能分析，根据传统遗传算法的每一次遗传操作均相当于对所选择的个体进行一次线性变换的性质，提出了非线性遗传算法，在一定程度上解决遗传算法的过早收敛与计算效率的问题。
本项目的主要研究内容和创新点包括：
1）针对简单遗传算法所具有的计算效率与封闭竞争等问题，提出了优良模式自学习遗传算法、基于Metropolis抽样准则的遗传算法...
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