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短期电力负荷预测的智能化研究

2005年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
该系统将自相关系数的概念应用于短期负荷预测模型的输入变量选择，提出采用近大远小原则和自相关理论相结合的方法对输入变量进行选取，可获得较小的输入变量集；又提出了一个具有混沌机制的模糊神经网络的预测模型，引入了学习过程的混沌机制，大大提高了学习和预测效率；本系统可在一定程度上实现负荷的实时预测，应用于各种发、供、用电单位，其社会效益和经济效益显著，该系统居国内领先水平。...
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