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基于仿人智能与Elman神经网络预测的轧钢加热炉优化控制研究与应用

2005年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
该项目设计了动态Elman神经网络，实现了尾气残氧量预测控制，达到最佳燃烧和降低钢坯氧化烧损，节能降耗；基于专家操作模式自动生成仿人智能控制规则库；运用仿人智能控制规则，实现了以节能燃料、加热均匀为目标的最佳燃烧控制；综合考虑轧制节奏和热装率，基于钢坯温度预报模型，寻求稳态最优炉温分布。适用于钢铁行业的各种轧钢加热炉。达到国际先进水平。

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