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掘进工作面煤与瓦斯延时突出防治技术研究

2006年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
采用现场实测技术与实验室实验、实践经验与统计分析、理论分析与计算机数值仿真技术相结合的方法,把项目研究与现场防突技术应用紧密结合为一体。
1、研究开发了人工智能瓦斯预警系统,利用神经网络技术判断瓦斯异常情况。选取四个参数作为瓦斯延时突出预测的特征指标:瓦斯涌出峰值、瓦斯上升梯度、瓦斯超限时间和瓦斯下降梯度。建立了人工智能神经网络的瓦斯预警理论模型、瓦斯预警模型的自学习训练方法和...
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