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基于遗传算法的网络文本分割方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于遗传算法的网络文本分割方法，用于对网络短篇幅文本的分割，所述方法利用Gibbs采样方法估计语料库对应的潜在狄利克雷分配（Latent？Dirichlet？allocation，LDA）模型，并利用该模型推断目标文本的潜在话题信息，利用潜在话题信息表示文本；再采用并行遗传算法，将文本分割过程转化为多目标优化过程，利用深层次语义信息计算分割单元内凝聚性、分割单元间发散性以及适应...
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