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简约混合矩阵正态模型及其有效模型选择

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　当协方差结构不带约束的混合模型应用于高维数据时，由于需要估计大量的模型参数，容易陷入维数灾难问题，研究者们提出对协方差结构施加各种不同自由度的约束来处理该问题，产生不同类型的简约混合模型。针对向量型数据的模型研究已经较为成熟，但针对矩阵型数据的简约混合模型研究还相对贫乏。在课题申请人现有工作基础上，本项目针对矩阵型数据的简约混合模型开展一系列原创性和拓展性兼备的建模、应用、模型选择和学习算法研...
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