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复杂数据的非参数似然方法

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　经验似然以及由此导出的非参数似然方法是非参数统计的一个重要研究领域，是近年来国内外统计研究的一个热点问题。而在实际生活中，高维、相依和缺失数据等复杂数据的出现，对统计的理论研究和应用提出了许多新的问题和挑战。
　　本项目从非参似然比方法入手，在充分研究最小非参似然比估计的基础上，运用此估计去研究拟合优度检验问题。进而把这些方法和工具应用到含估计参数数据、高维数据、缺失数据和相依数据...
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