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基于机器视觉的田间杂草识别算法改进研究

2015年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
（1）结合基于机器视觉识别杂草的全过程，对其中的多个步骤所采用的传统算法进行了改进。主要的算法改进有：以改进的均值聚类算法进行图像分割；结合杂草图像的特征，以改进的方法对其进行灰度化处理；以改进的矢量中值滤波法保护图像边缘，滤除图像噪声；提出一种改进的快速模糊聚类分割算法，使算法效率得到较为显著的提升；引入粒子群优化算法对传统神经网络进行改进，增强其收敛速度，并避免其陷在局部极小值。
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