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基于群集智能的优化算法在柔性车间调度中的应用研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　1. 课题来源与背景
　　传统针对车间调度优化问题的研究大多是在单机上进行或针对单一目标进行的。经典的多目标优化方法如加权法等在求解多目标优化问题时，算法容易实现，并能得到一组非劣解。但是，这类算法对Pareto最优前端的形状比较敏感，算法的计算量非常大，收敛速度较慢，并且容易受到干扰，实际应用中算法的鲁棒性较差。近年来，基于群集智能的元启发式算法以及建立在模拟文化精英思想上的文化...
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