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改进蚁群算法求解优化问题研究

2013年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
自然界一直是人类创造力的丰富源泉，人类认识事物的能力来源于与自然界的相互作用之中。自然界中的许多自适应优化现象不断给人们以启示，生物体和自然生态系统可通过自身的演化使许多在人类看起来高度复杂的优化问题得到完美的解决。近年来，一些与经典数学规划原理截然不同的、试图通过模拟自然生态系统机制以求解复杂优化问题的仿生优化算法相继出现（如遗传算法、蚁群算法、微粒群算法、人工免疫算法、人工鱼群算法、混...
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