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基于RCM-Fuzzy的地铁车辆和信号系统的维修优化研究及应用

2012年

应用技术

初期阶段

成果简介

课题分别以三个关键设备（车轮、整车车辆、信号设备）为研究对象，以大量历史故障数据为基础，以可靠性分析为方法，以Fuzzy-AI模糊理论为基础，通过结合地铁整车的功能故障及影响分析FMEA表，提出并建立了面向车辆状态的FMEA-Fuzzy模型，研制出车辆轮对磨耗数据分析及规律研究方法、地铁信号关键部件失效规律，建立并优化了列车“扣车与放行规则”。制定了车辆和信号系统的维修优化策略，提高了地铁...

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