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模式识别和机器学习中的若干重要问题研究

2012年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目长期围绕模式识别和机器学习的若干重要问题开展了系统和深入的研究，从2004年1月至2011年3月已在SCI检索的国际著名期刊上发表了10余篇高质量论文，所取得重要科学发现可以分别概括为：归一化编辑距离度量，分片线性学习，隐马尔可夫模型，极大紧邻子树和其它成果。
　　归一化编辑距离度量的提出，解决了一个国际上遗留近30年之久的公开问题。编辑距离指的是只用插入、删除和替换这3种基...
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