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基于平衡点的稳定高炉操作的方法

2004年 应用技术
  • 成果简介
利用高炉平衡点数值来调控高炉，首先对高炉现场数据进行筛选并用理论燃烧温度与炉腹煤气量的乘积来表示高炉平衡点，然后确定平衡点影响因素，以确定的平衡点影响参数为输入值，平衡点为输出值并选取高炉现场数据，由输入层到隐含层的学习率为0.30，隐含层到输出层学习率为0.15，动量项系数为0.35，变换函数为正切双曲函数建立高炉平衡点人工神经网络预测模型，最后用神经网络训练样本数据，对高炉有效数据进行...
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