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有偏估计理论及其在测量数据处理中的应用

2001年 应用技术
  • 成果简介
本项目针对测量数据中的病态性问题，研究了平差函数模型和随机模型的有偏估计理论与方法。主要成果包括：（1）构造了满秩Gauss-Markov模型参数的岭-压缩组合估计、岭-主成分组合估计和部分岭估计等新的有偏估计，建立了确定偏参数的准则和方法。（2）提出了有偏估计的三种统一表示-广义压缩LS估计、广义主成分估计和泛岭估计。（3）提出了秩亏Gauss-Markov模型参数的四个有偏估计类-广义...
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