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基于特征重要度排序谱聚类的图像分割方法

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于特征重要度排序谱聚类的图像分割方法，主要解决现有谱聚类方法复杂度高和稳定性差的问题。其实现过程是：
　　（1）对待分割图像提取灰度值特征，灰度共生特征或小波特征；
　　（2）对特征数据进行归一化处理；
　　（3）根据归一化后的特征数据，计算所有样本的重要度；
　　（4）对所有样本的重要度进行排序，并选择重要度高的100个样本作...
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