首页成果登记
注册 找回密码
国家科技成果网
  		•
热门搜索：  激光   高分子   石油   并网   纳米   太阳能光伏
扫描二维码关注国科网

登记 排行 政策 对接 转化 专栏
国家科技成果网 › 首页 ›成果 › 查看内容

基于学习的视频中显著物体序列自动检测方法

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于学习的视频中显著物体序列自动检测方法，该方法首先计算静态显著性特征，计算动态显著性特征，并与静态显著性特征自适应组合起来构成显著性特征约束。计算每帧图像中的空间连续性。计算相邻帧图像中显著物体的时间连续性。这里计算所有可能的显著物体之间的相似度。利用前一次计算获得显著物体序列计算全局主题模型，并计算相应的能量贡献。利用动态规划算法进行全局最优求解，从而获得全局最优的显著物体...
相关成果

标签云

相关机构

关于国科网   我们的资源   我们的服务   免责声明   常见问题    软件下载    成果登记   联系我们  
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved© 国科网 版权所有
国家科技成果信息服务平台 主管单位：科学技术部火炬高技术产业开发中心
京ICP备09035943号-33 京公网安备110401400097
在线客服系统