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基于带动量项神经网络的表面组装焊点质量智能鉴别技术研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目基于焊点虚拟成形技术，采用带动量项神经网络智能鉴别出实际SMT焊点的缺陷，给出出现各种焊点缺陷的可能度，根据智能鉴别出的焊点缺陷可能度，结合现场专家意见和实验数据，利用模糊神经网络技术智能分析产生焊点缺陷的组装工艺原因，达到了实时精确的控制焊点组装质量、提高SMT产品组装质量的目的。
　　本项目采用的基于焊点虚拟成形的带动量项神经网络智能鉴别SMT焊点组装质量技术，具有...
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