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多重不确定数据流上模式挖掘的建模及算法研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目以频繁模式和高效用频繁模式挖掘为中心目标，从频繁模式建模、挖掘算法优化、算法并行化方法等多个方面进行研究，积累了一定的经验。在算法的优化方面做了较多的工作；其研究成果特别在不确定数据上的模式挖掘算法研究方面，有比较出色的进展，而这部分研究对于有着内禀不确定性的金融数据上所可能存在的模式的寻找与计算有较大的帮助。同时，该项目对一种新的模式：带效用值的频繁模式的挖掘也有所探讨，这对于讨论金融...
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