首页成果登记
注册 找回密码
国家科技成果网
  		•
热门搜索：  激光   高分子   石油   并网   纳米   太阳能光伏
扫描二维码关注国科网

登记 排行 政策 对接 转化 专栏
国家科技成果网 › 首页 ›成果 › 查看内容

面向文本挖掘的特征选择关键问题研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　以文本挖掘中的特征降维和特征权重估计方法作为研究对象，对上述两种关键技术进行建模，并提出了新的基于机器学习的特征选择方法，解决计算复杂度高、容易陷入局部极值、特征集合冗余度大等关键问题，并对它们进行比较分析。采用互信息和信息论中的信息熵理论建立了特征选择模型，该理论模型既考虑特征对类别的相关程度，也考虑特征之间的冗余，使得在获得尽可能少的特征过程中减少特征之间的冗余。采用了最小二乘支持向量机进...
相关成果

标签云

相关机构

关于国科网   我们的资源   我们的服务   免责声明   常见问题    软件下载    成果登记   联系我们  
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved© 国科网 版权所有
国家科技成果信息服务平台 主管单位：科学技术部火炬高技术产业开发中心
京ICP备09035943号-33 京公网安备110401400097
在线客服系统