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大数据分析在临床决策支持中的应用研究

2016年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本项目对大数据分析在临床决策支持中的关键实现技术进行研究。主要的技术原理有：对大数据分析处理在医疗行业的应用需求进行研究；对医学数据预处理的关键技术研究；研究大数据挖掘分析的算法与模型的实现，研发基于R的大数据挖掘可视化平台。创新点：解决了医学数据的类型转换分类、降维压缩、类型无法识别等问题；医学图像特征提取算法与检索算法：中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、拉普拉斯滤波和Sobel滤波的实现与改...
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