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基于MATLAB神经网络对大同市大气气溶胶质量浓度的预测研究

2016年

应用技术

初期阶段

成果简介

　　1、成果主要内容：
　　通过对大同市2011-2012年PM10质量浓度、有关气象要素和参数进行随机抽样、分组，建立单隐含层BP神经网络、多隐含层BP神经网络以及RBF网络对2013年下半年PM10质量浓度数据进行预报，最终得到以下结论：
　　（1）不同的神经网络适合不同情况的预测。就2013年预测PM10日均质量浓度样本而言，按预测效果好坏排序，多隐含层最佳BP神经网...

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