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大规模网络多媒体的感知计算理论及优化模型

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　大规模网络多媒体是异构网络环境下海量用户与媒体内容交互、传播、演化形成的媒体形态，用以满足高动态并发的多模态信息访问需求，是数字内容产业、宽带信息服务、公共安全等国家重大战略需求的共性支撑。如何对网络拓扑、用户行为、以及媒体特性进行联合感知，实现媒体分发与资源配置的协同计算，解决有限的网络资源与爆发式增长的多媒体内容分发需求之间的基本矛盾，是学术界和产业界极为关注的开放性前沿基础研究问题。 <...
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