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基于快速自适应经验模式分解的骨科CT图像增强应用研究

2016年

应用技术

成熟应用阶段

成果简介

本项目利用窗函数思想，配合EMD算法的结构，提出新的经验模式分解---快速自适应模式分解（Fast Adaptive Empirical Mode Decomposition，FAEMD）通过加权方向滤波遍历所有数据元素，得到均值包络。有效地解决了传统经验模式分解算法由于运用插值算法计算上下极值包络求均值得到的均值包络导致高频和低频信息不能分离导致分量图像出现灰斑缺点；新算法结合图像数据自...

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