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人工蜂群算法的研究及应用

2016年 基础理论
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人工蜂群算法[1](artificial bee colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种基于蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法。目前, 关于ABC算法研究与应用还处于初级阶段,但由于其控制参数少、易于实现、计算简洁等优点,已被越来越多的学者所关注。ABC算法已成功的应用于解决函数的数值优化问题,而且在人工神经网络训练、滤波器设计、网络优化、机器人路径规划、生产调度...
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