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基于基因表达谱的肿瘤亚型数据挖掘方法研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　本项目以基因表达谱数据为研究对象，利用化学计量学相关方法，从特征提取和模式识别两个主要方面系统研究了基因表达谱数据挖掘方法，设计了3种基因表达谱分类识别及信息基因筛选算法；提出了基于数据分箱技术的竞争自适应重加权采样方法，用于基因表达谱的特征筛选，使数据降维的同时，减化了数据结构； 建立了基于支持向量机的嵌入式特征选择方法，将支持向量机用于构建嵌入式的特征选择。发表论文4篇，其中SCI论文1篇...
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