首页成果登记
注册 找回密码
国家科技成果网
  		•
热门搜索：  激光   高分子   石油   并网   纳米   太阳能光伏
扫描二维码关注国科网

登记 排行 政策 对接 转化 专栏
国家科技成果网 › 首页 ›成果 › 查看内容

基于模糊随机样本的学习理论基础研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
统计学习理论是专门针对小样本数据进行机器学习的一种理论，被认为是处理小样本学习问题的最佳理论，但它仍存在一些不完善之处，例如它是基于随机样本的，很难处理客观世界存在的不确定性信息，而且对统计学习理论的研究多是假设样本不受外界噪声的影响。借鉴已有的基于非随机样本的统计学习理论，结合模糊随机理论与统计学习理论，该项目提出了基于模糊随机样本的学习理论的经验风险、期望风险、经验风险最小化原则等基本...
相关成果

标签云

相关机构

关于国科网   我们的资源   我们的服务   免责声明   常见问题    软件下载    成果登记   联系我们  
Copyright 2001-2020 All Rights Reserved© 国科网 版权所有
国家科技成果信息服务平台 主管单位：科学技术部火炬高技术产业开发中心
京ICP备09035943号-33 京公网安备110401400097
在线客服系统