化工
化学化工
西南科技大学张小乾团队
个人情况
2018 年 7 月至今 在西南科技大学研究生院任职
2021 年 7 月 获得南京理工大学模式识别与智能系统专业工学博士学位
2013 年 7 月至 2018 年 7 月 在西南科技大学信息工程学院任教（讲师，研究生导师）
2013 年 6 月 获得西南科技大学信息工程学院电路与系统专业工学硕士学位
2010 年 6 月 获得四川理工学院电子信息科学与技术专业理学学士学位
团队情况
团队在读研究生8名，协助指导硕士生3名、博士生1名。课题方向为无监督学习、医学图像处理、深度网络等。指导学生获得西南科技大学研究生创新基金 1 项，大学生创新基金项目 1 项。指导在读学生获省部级以上奖项 10 余项。
研究方向
1. 神经网络与机器学习。
2. 图像处理与计算机视觉。
3. 医学图像处理技术及计算机辅助诊断技术。
4. 稀疏冗余表示技术。
取得的成果
①进两年代表性学术论文：
（1）Zhang X, Tan Z, Sun H, et al. Orthogonal Low-rank Projection Learning for Robust Image Feature Extraction [J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2021. (SCI,1 区；CCF: B 类)
（2）张小乾，王晶，薛旭倩，刘知贵*. 融合块对角约束的鲁棒低秩多核聚类[J]. 控制与决策, 2021, 已录用.（EI）
（3）Zhang X, Xue X, Sun H*, et al. Robust multiple kernel subspace clustering with block diagonal representation and low-rank consensus kernel. Knowledge-Based Systems, 2021,227: 107243.（SCI, 1 区）
（4）Guo L, Zhang X*, Liu Z*, et al. Robust subspace clustering based on automatic weighted multiple kernel learning [J]. Information Sciences, 2021, 573: 453-474. (SCI, 1 区,通讯作者)
（5）Zhang X, Ren Z, Sun H*, et al. Multiple kernel low-rank representation-based robust
multi-view subspace clustering [J]. Information Sciences, 2021, 551:324-340. （SCI, 1 区）
②科研项目：
（1）国家自然科学基金（2022 年 01 月至 2024 年 12 月）：面向大规模数据的深度子空间聚类方法研究，30 万元，主持。
（2）四川省科技厅项目（2020 年 01 月至 2021 年 12 月）：基于多模态深度子空间聚类分析的颅内 HRMR 图像分割算法研究，10 万元，主持。
（3）国家自然科学基金（2018 年 01 月至 2021 年 12 月）：人体运动稀疏性与流形结构分析的深度核方法研究，60 万元，主研。