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数据挖掘在短期气候预测上的应用

2015年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
项目利用cipas系统所提供的海量数据，在充分分析理解海量数据的基础上，整合、检查数据，进行数据清理，去除错误或不一致的数据后建立了用于数据挖掘的数据库，并利用视图、游标、存储过程以及函数等对数据合理优化和资料重组，采用决策树、时间序列、聚类分析、关联规则、神经网络以及逻辑回归等数据挖掘手段，对数据进行分析、归纳与整合，以重庆夏季气温降水趋势为预测对象，重点以决策树和逻辑回归形式建立了重庆...
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