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面向领域的多粒度动态海量数据挖掘理论模型与方法

2015年 基础理论
  • 成果简介
随着人们收集、传输、存贮数据能力不断提高，数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是，对决策有价值的知识却非常匮乏。“数据丰富、知识贫乏”是当前智能计算面临的难点前沿课题。
本项目拟采用多粒度分治处理的思路，研究面向用户的海量数据挖掘理论和方法，在保持知识不确定性（信息量）不变的前提下，不同用户从海量数据中获取所需的真实知识（知识的不变性），提高海量数据挖掘的效率。为此...
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