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基于粒计算的动态知识发现中若干关键问题研究

2015年 基础理论
  • 成果简介
粒计算研究的核心问题之一是在粒度变换中如何利用已有的信息来实现快速动态知识发现。粗糙集是粒计算的一个主要分支，其中的近似集可直接用来导出决策规则。因此，粒度变换下如何设计增量更新近似集和知识维护方法已成为人们研究的一个热点问题。针对信息系统中属性集粗化细化，提出了变精度粗糙集等模型下动态更新近似集方法，建立了知识增量更新的数学模型，设计了动态维护知识算法。刻画了对象集粗化细化时集值粗糙集等...
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