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复杂场景下显著性检测与目标跟踪

2015年 基础理论  中期阶段
  • 成果简介
复杂场景中的显著性目标检测和目标跟踪是当前计算机视觉及图像视频处理的最前沿研究问题。显著性目标检测，是指对对图像或视频中的显著目标区域进行自动检测与分割，该类方法可以应用于计算机视觉的多个领域，如图像分类与检索、图像视频分割、视频跟踪等。目标跟踪，指对图像序列中的运动目标进行检测、提取、识别和跟踪，获得运动目标的运动参数，如位置、速度及运动轨迹，通过进一步处理与分析，实现对运动目标的行为理...
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