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基于特征选择和隐马尔科夫模型的图像分割方法

2015年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本发明公开了一种基于特征选择和隐马尔科夫模型的图像分割方法。其过程为：提取待分割图像纹理对应的图像块，提取其对应的训练特征集；求其模型参数θjc；分别求出待分割图像在多尺度分解对应的各尺度上数据块对应的似然值和待分割图像像素点对应的似然值，并将该两者组合，得到最终融合所需的似然值likelihoodkc；求出各尺度上的初分割结果；先后采用context-2和context-6进行图像多尺度...
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