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基于稀疏最小二乘支撑向量机的SAR目标识别方法

2015年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
本发明公开了一种基于稀疏最小二乘支撑向量机的SAR目标识别方法，它属于图像处理技术领域，主要解决现有方法识别SAR目标时间长的问题。其实现过程为：首先从选定的已知类别信息的目标图像和待识别图像分别进行特征提取，得到训练样本和测试样本；然后对训练样本采用增量学习和逆学习相结合的方法进行迭代训练，选出稀疏的支撑向量集合，得到该集合中支撑向量所对应的拉格朗日乘子和偏斜量；最后根据求出的支撑向量集...
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