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基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于半监督维数约减的高光谱图像分类方法，主要解决高光谱图像数据维数过高而导致的计算量大以及现有方法的分类正确率低的问题。其步骤包括：将高光谱图像的每一个像素点用特征向量表示，选出有标记训练集、测试集以及总训练集；分别构造有标记训练集的局部类间和局部类内不相似性矩阵，得到总的局部不相似性矩阵；构造特征值方程并求解，得到投影矩阵；分别将有标记训练集和测试集投影到低维空间，得到新的有...
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