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一种基于卡尔曼滤波器预测的机器人避障方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  本发明涉及一种基于卡尔曼滤波器预测的机器人避障方法。复杂环境中,机器人行进的环境是动态变化的,当确定预定任务的环境发生重大变化,应修改任务目标,实时规划任务、修改路径。本发明所述避障方法中的路径规划器根据数字地图、任务集、传感器系统所得机器人所处状态,对任务集进行排序,产生机器人行进点序列,由伺服系统执行,当传感器系统探测到有新障碍物出现,根据观测数据建立卡尔曼滤波器模型,利用观测数据和经典的...
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