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正相协及缺失数据情形的经验似然推断

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　在许多实际问题中，样本往往带有一定的相关性，如经济金融时间序列数据通常是相依数据；在可靠性理论、渗透理论和某些多元分析问题中随机变量常常不是独立同分布的，而是有一定的相关性，相依数据在生物医学和金融方面频繁出现。此外，在市场调查、临床试验、医药追踪试验等，由于各种人为或其它不可知因素，都容易导致大量的缺失数据的产生。从而研究相依数据和缺失数据情形的统计推断具有重要的理论价值和实际意义。
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