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基于ICA的ERP信号少次自动提取方法

2017年

基础理论

成果简介

　　本项目旨在研究一种自动识别事件相关电位（ERP）信号独立分量的方法，以实现ERP 信号从脑电（EEG）数据中少次自动分离。近年来，基于独立分量分析（ICA）的少次提取ERP 方法受到广泛重视。但现有基于ICA 的ERP 信号提取方法都需要人工干预，这限制了该方法在认知神经科学和脑机接口研究中的推广应用。实现自动提取ERP 信号需要解决的两个主要问题是：如何减少ERP 信号和自发脑电信号之间的能...

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