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基于核密度估计和K-L散度的旋转机械故障诊断方法

2017年 应用技术  成熟应用阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种基于核密度估计和K-L散度的旋转机械故障诊断方法，包括如下步骤：采集被监测对象的原始振动数据，并划定训练样本集和测试样本集；从步骤1中得到原始振动数据中提取指定时频域特征；选择出少数敏感特征，并且计算这些敏感特征的分类贡献率；利用核密度估计计算训练样本中不同故障类别样本集关于敏感特征的概率密度函数，并计算加入一个未知故障类别待测样本后各类样本集新的概率密度函数；计算出在选定的特...
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