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基于改进遗传算法的车辆路径优化问题的研究及应用

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　本课题将车辆优化问题转换为以路径总长度为优化目标的经典TSP优化问题，然后基于该数学模型的典型特征提出对传统遗传算法的改进方案，以期获得一种自适应能力更强、收敛速度更快、运行效率更高的解决车辆路径优化问题的有效方法。在本项目研究中主要对交叉函数、变异函数以及适应度函数进行改进，根据染色体个体适应度与种群平均适应度关系，适时改变交叉和变异概率，避免陷入局部最优解。通过对改进算法的大量测试数据实验...
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