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基于海量数据应用的多视角主动学习算法研究

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　该项目针对主动学习问题，提出了自适应分级竞争采样策略，基于历史分类加权与分级竞争采样的多视角主动学习方法，并在大规模数据集应用中实现了快速收敛，提高了学习效率。相关的研究成果已在图形分类和交互式物体分割等研究领域得到了验证。项目实施期间，发表学术论文5篇，其中EI检索论文4篇，获软件著作权2项。其中，论文发表如下：
　　（1）姚拓中， 安鹏， 宋加涛. 基于历史分类加权和分级竞争采...
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