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基于多特征的肺癌CT图像关联规则的关键技术研究

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
  项目通过分析肺部CT图像的特征,实现基于颜色、纹理、轮廓的图像特征提取技术,提出了主成分分析的图像特征的降维算法,运用关联规则数据挖掘技术得出隐含于图像特征信息与肺癌之间的更有价值的关联规则,并引入主客观标准评价关联规则,克服基于“支持度-可信度”框架获得规则的缺陷,得出对临床有指导意义的关联规则并用于指导肺癌的诊断。...
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